OpenAI开发AI音乐模型，全球AI音乐竞速加剧
OpenAI正在积极开发AI音乐模型 ，与茱莉亚音乐学院学生合作 ，为音乐乐谱进行标注，作为训练数据。内部讨论中 ，OpenAI探讨了利用文本和音频提示词生成音乐的应用场景 ，如为现有声乐曲目添加吉他伴奏 。这种功能可帮助用户为短视频添加配乐，使视频完全由AI生成 ，降低内容创作门槛 。
目前 ，OpenAI拥有超过8亿活跃用户，音乐模型将帮助构建更全面的AI生态系统，提升用户黏性。音乐模型是否与ChatGPT或Sora无缝结合 ，或成为独立应用 ，尚不确定 。
音乐模型不仅适用于个人娱乐，还能与商业化场景结合 ，助力OpenAI向广告领域拓展 。广告公司可用OpenAI的音乐模型为广告创作歌词和旋律。
OpenAI在音乐领域的尝试早已有迹可循 。2019年推出音乐生成模型MuseNet ，2020年发布会“唱歌”的Jukebox模型 。但MuseNet和Jukebox均未被整合进ChatGPT和Sora中，因技术和计算成本限制 ，生成的音乐与人类创作有较大差距。
全球AI音乐竞速随着算力和模型架构的进步 ，音乐生成技术迎来实用化可能，或成新一轮AI技术竞赛焦点。
公司 产品/模型 特点 谷歌 Lyria 第二代音乐制作模型 ，可为广告制作配乐 Suno AI音乐生成产品 年经常性收入达1.5亿美元 ，增长近四倍 字节跳动 Seed-Music 具备灵活控制能力的音乐生成模型家族 阿里通义实验室 InpireMusic 集音乐生成、歌曲生成 、音频生成能力为一体的开源AIGC工具包 昆仑万维 Mureka O1 全球首款音乐推理大模型，多项性能超越Suno V4 、登顶SOTA 腾讯AI Lab SongGeneration 专注解决音乐AIGC中音质、音乐性与生成速度三大共性难题 MiniMax Music1.5 实现强控制力 、人声自然饱满 、编曲层次丰富、歌曲结构清晰四大新突破本文转载自“财联社AI daily ” ，作者：朱凌；FOREXBNB编辑：王秋佳 。
